摘要
本发明公开了一种基于金属粉末生产用智能管理系统,本发明涉及工业自动化智能管理技术领域,本发明通过在超声波雾化器、真空烘干炉部署传感器阵列,实时粉尘浓度、振动频率、压力、湿度、温度、氧气浓度,通过生产计划获取当前阶段,根据不同阶段对应的各传感器参数动态微调权重矩阵,生成加权综合指标,基于物理模型计算理论控制参数,并通过LSTM神经网络结合实时环境数据修正理论控制参数,输出设备控制指令,在金属粉末生产完成后,提取其球形度与水分残留,并判断生产质量,根据判断结果采取不同的响应。本发明进一步提升多参数协同控制精度,增强了系统稳定性。
技术关键词
智能管理系统
金属粉末
传感器阵列
阶段
超声波雾化器
LSTM模型
LSTM神经网络
粉尘浓度传感器
理论
频率
工业自动化智能
球形
人机协同机制
烘干炉
矩阵
参数
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