摘要
本申请涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种流媒体码率确定方法、装置、电子设备及存储介质;其中,方法包括:获取K个预测视频帧对应的第一视频质量信息、历史视频帧对应的第二视频质量信息以及发送历史视频帧时的历史网络状态信息;将第一视频质量信息、第二视频质量信息以及历史网络状态信息中至少一项输入码率确定模型,得到码率确定模型输出的K个预测视频帧对应的目标码率;码率确定模型为AC模型。在上述方法中,能够动态调整未来K个预测视频帧的码率,从而在不同网络条件下自动优化视频质量,提高了视频观看体验;并且通过自适应调整视频码率使带宽利用率最大化,最大限度地利用了可用带宽资源,提高了整个视频监控系统的可靠性和效率。
技术关键词
网络状态信息
流媒体码率
视频帧
LSTM模型
视频接收设备
视频观看体验
长短期记忆网络
视频监控系统
电子设备
处理器
网络抖动
人工智能技术
计算机程序产品
指数
模块
存储器
指标