摘要
本发明涉及眼球位姿估计领域,更具体的说是一种基于神经网络的眼球位姿识别方法,步骤S1:制作眼球模型;步骤S2:拍摄眼球模型中眼球体的图片,完成眼球体姿态图像数据采集;步骤S3:姿态图像数据的增强及处理;步骤S4:搭建神经网络模型;步骤S5:处理后的姿态图像数据输入神经网络模型,对神经网络模型进行训练及验证;步骤S6:眼球模型与真实人眼的特征匹配;实现对真实人眼的姿态估计。
技术关键词
位姿识别方法
眼球模型
输入神经网络模型
神经网络模型训练
数据
球形凹槽
虹膜
图像特征信息
人眼特征
人体眼球
开启相机
密集特征
退火算法
通道
图片
陀螺仪