基于预训练跨模态特征对齐嵌入的生成图像质量评估方法

本发明涉及一种基于预训练跨模态特征对齐嵌入的生成图像质量评估方法，与现有技术相比，该方法解决了传统图像质量评估过程中，由于忽视生成提示信息以及忽视局部视图质量退化等问题，而引起的质量评估精度受限的缺陷。该方法包括：获取生成图像质量评估数据集；图像多粒度分解；构建动态质量原型；构建质量评估模型；训练质量评估模型；获取质量评估结果。本发明通过在预训练大模型构建的跨模态特征对齐空间内，完成对图像的对象显示索引区域划分，构建动态质量原型拟合数据质量流形分布，并结合生成图像时的文本提示信息构造增强表达语句，完成对图像内容与文本提示一致性考察，同时兼顾全局视图质量评估，在多个场景下显著提高图像质量评估任务精度。