摘要
本发明公开了一种基于多维色度对称点阵的电机轴承故障诊断方法及系统,属于轴承故障诊断的技术领域,确定需要诊断的故障模式,并采集电动农机装备驱动电机轴承每种模式运行时的电流信号和多维度振动信号;对采集的电流信号进行时频谱分析,得到转速信号;将转速信号从多维度振动信号中解耦出来,得到多维度重构振动信号;对获取的多维度重构振动信号进行特征提取,并将标准差作为颜色特征,获取多维色度对称点阵图片;将其作为SE‑CNN神经网络的输入信号,输出故障诊断的预测结果。本发明不依靠转速传感器,能在强底噪的工作环境下准确提取故障特征。提高故障诊断的鲁棒性和可靠性,扩大故障诊断的应用范围。
技术关键词
信号
电机轴承
非暂态计算机可读存储介质
电机实验台
神经网络单元
农机
电流
重构单元
图片
故障特征
轴承故障诊断
装备
短时傅里叶变换
颜色
频率
故障诊断系统
模式
采集单元
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