适用于风电信号的改进动态模态分解的动态系统降阶方法

本发明提供了一种适用于风电信号的改进动态模态分解的动态系统降阶方法，属于风电信号技术领域，该方法包括：获取风电时序信号并进行预处理，构建时延数据矩阵，对时延数据矩阵进行动态模态分解，得到包含模态矩阵、振幅矩阵和动态演化矩阵的系统降阶模型；利用改进的离散时间系数加权准则对模态矩阵进行排列，并利用反演公式以及增加保留模态数的策略，得到重构的低阶线性模型；对重构的低阶线性模型进行逆时延操作和反归一化处理，得到一维信号数据，完成原动态系统降阶；本发明解决了现有风电信号的数据驱动模型无法兼顾可解释性与准确性以及原动模态分解方法在模态选择与模态数目确定方面导致的误差较大的问题。