摘要
本发明提供了一种注塑模具的深层内扣位快速脱模方法及其系统,包括以下步骤:通过CAE模流分析软件构建塑件三维模型,识别深层内扣位区域并模拟最优脱模路径,生成工艺数据库。本发明通过摒弃传统斜顶、滑块等机械抽芯机构,采用气压辅助、超声波振动与智能温控的多物理场协同方式,简化了模具结构,减少了复杂传动组件,降低了模具制造成本,同时降低了维护难度;通过LSTM神经网络动态调控脱模参数,结合多场协同作用缩短脱模行程,显著缩短了生产周期,适配大批量自动化生产需求;通过局部温度场重构软化材料、多维度力场分散脱模力,配合残余应力消除处理,减少塑件扣位区域应力集中,将拉伤、变形率从5%‑8%降至0.5%以下,大幅提升了产品良率。
技术关键词
脱模方法
LSTM神经网络
注塑模
电磁感应加热模块
压阻式压力传感器
超声波
气压
多传感器阵列
脱模系统
红外温度传感器
消除残余应力
生成工艺
参数
神经网络处理单元
智能控制系统
路径匹配
三维模型
温控模块
系统为您推荐了相关专利信息
故障重构方法
故障观测器
记忆单元
协方差矩阵
注意力机制
肺功能康复器
显示控制器
阻力组件
雾化支架
内科
超参数
深度学习模型
学习历史数据
编码
误差函数
水文模型
水力
LSTM神经网络
深层渗漏量
参数
二维超声图像
三维医学影像
模型配准方法
三维模型特征
二维图像特征