摘要
本发明公开了一种基于高精度数字挠度计的混塔结构挠度测量方法,属于动态挠度监测领域,包括以下步骤:S1、部署挠度计、声发射传感器及双相机视觉站;S2、采集多源数据,并采用差异化预处理策略进行预处理;S3、对预处理后的多源数据进行补偿;S4、多基于贝叶斯融合框架,融合挠度补偿后的多源数据,输出最优挠度值;S5、结合复合材料损伤识别技术,构建CNN‑LSTM混合模型,实现挠度异常的实时预警,识别混塔结构健康状态。采用上述一种基于高精度数字挠度计的混塔结构挠度测量方法,通过整合多模态传感、动态误差补偿、贝叶斯数据融合及CNN‑LSTM深度学习模型,实现了混塔结构挠度的高精度、全流程监测与智能预警。
技术关键词
挠度测量方法
挠度计
预应力钢索
损伤识别技术
结构三维模型
结构健康状态
相机
贝叶斯数据融合
激光干涉仪
对声发射传感器
环境传感器
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训练深度学习模型
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