摘要
本申请公开了一种基于智能体的负荷预测方法、装置、设备和存储介质,方法包括:智能体响应于用户的负荷预测指令,从数据库中读取目标数据,目标数据包括负荷数据、天气数据和日期数据;智能体根据负荷预测指令确定模型库中是否存在对应的已有负荷预测模型;若存在,则调用已有负荷预测模型基于目标数据进行负荷预测,输出负荷预测结果;若不存在,则根据负荷预测指令构建负荷预测网络,调用训练工具对负荷预测网络进行训练,得到负荷预测模型,调用负荷预测模型基于目标数据进行负荷预测,输出负荷预测结果。本申请采用智能体进行负荷预测的全流程,减少了人工干涉,提高了负荷预测效率。
技术关键词
负荷预测模型
负荷预测方法
训练工具
负荷预测装置
接入电力系统
存储程序代码
多任务
电力系统数据库
指令
模型库
数据读取单元
历史负荷数据
特征数
格式
特征融合网络
日期
可读存储介质
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数据控制方法
负荷预测模型
LSTM模型
神经网络算法
参数
负荷预测模型
工业园区
时序结构
负荷预测方法
计算机可读指令
调频控制策略
调频控制方法
资源
偏差
模糊聚类算法
负荷预测模型
负荷预测方法
DBSCAN算法
融合注意力机制
异常数据
温控
温度控制设备
环境传感器
温度控制方法
历史运行数据