电力系统的负荷预测模型训练方法、预测方法及相关装置

本申请公开了一种电力系统的负荷预测模型训练方法、预测方法及相关装置，训练方法包括：构建负荷预测网络；获取电力系统在预置时间段内的历史负荷数据、历史天气数据和历史日期数据，得到输入时间序列；将输入时间序列输入到负荷预测网络中，通过归一化网络层依次进行离群值处理、平移和缩放处理以及幂变换；通过特征提取层进行局部特征提取，通过长短期记忆网络层对局部特征进行编码，得到编码特征，通过注意力层提取注意力特征，通过全连接层将注意力特征映射为负荷预测值；根据负荷预测值和负荷实际值计算损失值，通过损失值更新负荷预测网络的网络参数，直至负荷预测网络收敛，得到训练好的负荷预测模型。本申请提高了负荷预测精度。