一种基于大模型和深度学习的光伏电站智能控制方法

本发明涉及一种基于大模型和深度学习的光伏电站智能控制方法，属于光伏太阳能智能控制领域，通过爬取新闻政策和9km*9km网格天气信息，基于大模型的气象政策解读和影响分析，以及天气数据的缺失值预测和补全，实现了对天气数据的准确获取；同时，利用已知数据预测补全未知数据的光照强度预测方法，以及日出日落信息和阴晴信息编码方法，可以更好地对天气因素进行分析和控制，实现精准的光伏太阳能板发电控制；此外，基于深度学习的天气时序预测方法和智能决策方法，利用历史数据无监督地学习模型，并利用成本函数进行智能决策，来实现对光伏太阳能板的智能控制；最后，结果展示和告警方法，可以准确地存储和显示预测值，并根据告警条件进行预警。