多智能体系统的智能体贡献度的评估方法、装置、存储介质、电子设备及计算机程序产品

本申请公开了一种多智能体系统的智能体贡献度的评估方法、装置、存储介质、电子设备及计算机程序产品。评估方法包括：根据接收到的环境状态信息，确定多智能体系统对应的图神经网络模型，其中，环境状态信息至少包括智能体状态信息、任务需求和环境信息；根据环境状态信息，训练动作网络和图神经网络模型；根据环境状态信息，通过训练完成的动作网络，确定图神经网络模型的节点的动作信息；根据环境状态信息和动作信息，通过训练完成的图神经网络模型，确定智能体的贡献度。