一种基于连接梯度的精神分裂症分类方法

本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于连接梯度的精神分裂症分类方法，包括以下步骤：获取磁共振成像数据，并进行预处理；对预处理后的磁共振成像数据进行脑区的划分，构建功能连接网络和形态相似性网络；基于功能连接网络和形态相似性网络，使用连接梯度算法，构建功能连接梯度和形态相似性梯度；将功能连接网络和形态相似性网络进行阈值处理作为边特征，将双模态连接梯度作为节点特征，构建图卷积网络分类模型；对图卷积网络分类模型进行训练并测试。本发明采用上述一种基于连接梯度的精神分裂症分类方法，通过利用图卷积网络分类模型，实现了精神分裂症分类识别，提高了分类准确率，使得应用价值更高。