一种使用疏密度无人机采集照片提高nerf算法精度的方法

本发明涉及一种使用疏密度无人机采集照片提高nerf算法精度的方法，属于三维重建与神经渲染技术领域。其中，该方法包括：通过无人机在目标场景中以疏密度路径采集多视角照片；对采集的照片进行预处理，提取图像特征并生成稀疏点云；将提取的特征和点云数据输入调用稀疏影像集训练NeRF模型，生成高质量的三维场景重建；通过分析重建结果与真实场景的偏差，优化无人机采集路径和相机参数；根据优化后的路径重新采集照片并迭代更新NeRF模型，实现基于稀疏影像集的无人机照片采集优化，提升NeRF算法的重建精度，适用于高精度三维建模场景。