摘要
本发明提供一种基于大数据的学生学习监测方法及系统,涉及教育数据挖掘技术领域。该方法包括:获取目标学生在使用在线教育平台时的数据信息,数据信息为点击进入目标学习模块到退出目标学习模块之间的测试数据、触屏数据、眼睛运动数据、语音数据和时长数据,目标学习模块为任意一个学习模块;将测试数据、语音数据和时长数据输入至预先构建的学习行为预测模型中,对学习行为进行测评,得到学习行为测评数据;将触屏数据和眼睛运动数据输入至预先构建的关注度预测模型中,对关注度进行测评,得到学习关注度测评数据;将学习行为测评数据和学习关注度测评数据输入至预先构建的学习反馈模型中,输出学习反馈及建议。本发明能够进行多方面测评。
技术关键词
学习监测方法
大数据
在线教育平台
模块
学生
触屏
教育数据挖掘技术
眼睛
语音
学习监测系统
分析单元
运动
随机森林模型
注意力
图片
存储器
处理器
轨迹
图像
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关键词
企业
风险评估系统
风险评估方法
神经网络模型
标签识别方法
命令
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一维卷积神经网络