一种适用于全环型光声断层成像系统的声速畸变校正方法

本发明公开一种适用于全环型光声断层成像系统的声速畸变校正方法，包括利用k‑Wave工具箱软件模拟不同组织被激光照射并激发出光声信号的过程，并通过虚拟换能器接收光声RF信号；对RF信号利用后向投影法重构光声断层图像得到均匀声速数据集与异质声速场数据集；构建TC‑ResNet50网络，利用均匀声速偏差数据集训练TC‑ResNet50网络得到第一阶段模型；利用异质声速场数据集继续训练第一阶段模型，得到第二阶段模型；将待识别的光声断层重构图经过预处理后输入第二阶段模型即输出预测的实体图。本发明显著提升了声速不均匀场景下全环形PAT快速成像质量，突破了现有技术在复杂异质场下的应用局限。