摘要
本发明公开了一种高并发场景下服务器集群的负载均衡方法和装置。其特征包括:接收服务器集群待处理的访问服务数据,识别访问服务数据对应的应用特征、历史访问量特征、预测日期特征和单日访问量比例特征;基于应用特征、历史访问量特征、预测日期特征和单日访问量比例特征对服务器集群进行扩缩容,确定至少一个处理服务器;在接收到访问服务数据对应的服务请求的情况下,获取每个处理服务器对应的服务资源信息;基于服务请求对应的请求类型和每个处理服务器的硬件资源信息为服务请求分配一个目标服务器。本发明对访问量的精准预测,调整访问请求的响应策略,并对服务请求进行负载分配,提高服务器集群在高并发场景下的负载均衡能力。
技术关键词
服务器集群
硬件资源信息
负载均衡方法
响应时间预测
高并发场景
学习器
时间序列模型
日期
服务器硬件配置
比例模型
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