摘要
本发明提供一种基于用户行为智能分组的电子白板系统与方法,涉及教学应用技术领域,通过对用户的多源行为数据进行聚类分析,获取共性特征,基于共性特征将用户划分为不同类别的小组,实现用户的智能分组,提高分组的准确性和合理性,根据共性特征计算得到个性特征,综合考虑共性特征和个性特征,为小组和成员匹配相应的教学资源,全面考量学生的学习特点,为每个小组及成员匹配个性化的教学资源,满足不同小组及成员的学习需求,促进小组用户之间的交流和合作,提高学习效率,能够根据动态变化的用户行为数据,动态调整和优化分组,满足个性化教学的要求。
技术关键词
电子白板系统
数据
实时监控系统
核心
DBSCAN算法
消除背景噪声
邻域
语音活动检测
聚类算法
个性化教学
教学场景
特征工程
生成用户
动态
监控模块
坐标点
系统为您推荐了相关专利信息
文本生成方法
标识
文本生成装置
逻辑
应用程序编程接口