摘要
本申请属于无人船数据分析技术领域,公开了一种面向动态场景的智能权重预测方法,该方法包括:获取无人船数据;根据无人船数据得到各个无人船的指标向量;将各个指标向量输入局部注意力网络,得到对应的第一注意力权重;根据各个第一注意力权重计算对应的局部注意力聚合结果;将各个局部注意力聚合结果输入全局注意力网络,得到对应的第二注意力权重;根据各个第二注意力权重计算对应的全局注意力输出结果;将各个全局注意力输出结果进行拼接,得到输出头向量;将输出头向量输入全连接前馈层,得到权重预测结果。本申请能够捕捉指标向量中各参数之间的关系以匹配不同的编队工作场景,对指标权重预测精度显著提高。
技术关键词
面向动态场景
注意力
无人船编队
指标
网络
数据分析技术
随机梯度下降
误差函数
序列
载荷
矩阵
关系
重构
参数
线性
算法
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