摘要
多模态医学影像与报告关联检索及诊断增强方法,包括以下步骤:S1:对医学影像和报告文本进行预处理,分别得到预处理后的医学影像和报告文本;S2:利用深度学习模型和自然语言处理模型分别对预处理后的医学影像和报告文本进行特征提取,得到医学影像的视觉特征和报告文本的语义特征;S3:构建多模态关联检索模型,将医学影像的视觉特征和报告文本的语义特征进行融合,通过计算特征之间的相似度,实现医学影像与报告文本的关联检索。本发明的目的在于提供多模态医学影像与报告关联检索及诊断增强方法,以解决现有技术中医学影像与报告文本缺乏有效关联、检索不准确以及诊断分析不深入的问题。
技术关键词
多模态医学影像
报告
文本
深度学习模型
视觉特征
语义特征
机器学习模型
自然语言
知识图谱技术
逻辑
分词
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数据
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