摘要
本发明涉及数据分析技术领域,具体公开面向边缘节点的人工智能计算资源协同调度方法及系统,该方法包括:获取目标执行任务,基于边缘节点资源协同调度能力分配任务,分析调度过程参数以调整分配;监测边缘节点任务执行,评估质量指标集以优化执行参数;收集整合执行结果,比对后判定是否预警;核心通过计算协同稳定因子表征边缘节点调度能力,动态调整任务分配,并基于任务执行质量评估指数优化异常边缘节点参数;贴合边缘环境动态性,动态适配调度策略;优先优质边缘节点,避免资源过载;结合人工智能模型实现自适应优化,提升系统整体性能与稳定性,适用于复杂边缘场景。
技术关键词
节点
协同调度方法
指数
人工智能模型
因子
协同调度系统
标记
参数
资源
队列
关系
数据分析技术
总量
提升系统
分片
时延
核心
能耗
动态
模块
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参数
分段线性函数
全局优化算法
舱段
凸优化算法
台区线损
综合评价方法
综合评价指标体系
层次分析法
矩阵
心理状态检测
车辆座舱
卷积模块
车辆控制方法
线性单元