摘要
本发明公开了一种基于大数据驱动的车云一体化多场景预测方法、电子设备及介质。该方法可以包括:车端集成多种控制器,采集对应的控制器数据,通过数据交互层发送至云端;云端接收控制器数据,针对控制器数据进行处理与预测;云端将预测结果推送至用户端和/或研发端。本发明针对车辆多场景的智能化需求,基于车端数据与云端计算能力,结合深度强化学习模型,构建车云协同的多场景预测与控制体系,提升车辆经济性、安全性及驾驶性能。
技术关键词
多场景
大数据
电池健康状态
ECU电子控制单元
云端
BMS电池管理系统
深度强化学习模型
时序预测模型
电子设备
可读存储介质
整车控制器
电机控制器
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