基于大数据驱动的车云一体化多场景预测方法、电子设备及介质

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基于大数据驱动的车云一体化多场景预测方法、电子设备及介质
申请号:CN202511059401
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120909183A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据驱动的车云一体化多场景预测方法、电子设备及介质。该方法可以包括:车端集成多种控制器,采集对应的控制器数据,通过数据交互层发送至云端;云端接收控制器数据,针对控制器数据进行处理与预测;云端将预测结果推送至用户端和/或研发端。本发明针对车辆多场景的智能化需求,基于车端数据与云端计算能力,结合深度强化学习模型,构建车云协同的多场景预测与控制体系,提升车辆经济性、安全性及驾驶性能。
技术关键词
多场景 大数据 电池健康状态 ECU电子控制单元 云端 BMS电池管理系统 深度强化学习模型 时序预测模型 电子设备 可读存储介质 整车控制器 电机控制器 数据标签 数据分类 处理器 能耗
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