一种基于大语言模型的软件成果验收方法

本发明公开了一种基于大语言模型的软件成果验收方法，方法为：获取待验收文件判断当前验收类型；当验收类型为文档时将文档文件解析为结构化文本；利用训练好的大语言模型对结构化文本进行分类识别得到归属分类；大语言模型根据归属分类从验收知识库获取对应的验收要求；多模态大语言模型根据验收要求进行逐项验收生成文档验收结果；当验收类型为代码时，利用训练好的大语言模型识别代码的开发语言，从验收知识库获取对应开发语言的验收评审规则；多模态大语言模型根据验收评审规则进行验收并生成软件代码验收结果；汇总所有验收结果并形成验收报告。本发明结合LLM的灵活性与验收知识库的精确性，显著降低人工验收成本，提升评审效率与一致性。