摘要
本发明公开一种基于Transformer的低成本GNSS电离层扰动监测及预警方法,该方法利用低成本GNSS接收机提取总电子含量(TEC)并结合ROTI指标,实时处理区域内多个监测站的数据,通过Transformer的动态关注机制和多尺度特征提取,快速预测电离层扰动,显著降低预警延迟。相比传统方法,本发明通过整合区域内所有接收机的观测序列,提供更全面的电离层状态信息,同时大幅减少对昂贵高频设备的依赖,降低监测成本。本发明基于深度学习的架构具有高度可扩展性,可无缝集成到现有GNSS网络,为全球电离层监测提供了一种经济高效、高时效性的解决方案。
技术关键词
GNSS电离层
GNSS接收机
低成本
高频设备
预警方法
非暂态计算机可读存储介质
预警模型
深度学习模型
数据
载波相位平滑伪距
序列
融合特征
多尺度
连续特征
离散特征
标记
上下文特征
指数
预警设备
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