一种药品供应链智能预测方法及系统

本发明公开了一种药品供应链智能预测方法及系统，涉及药品供应链领域，包括构建药品供应链知识图谱，将原料供应商、制造商、分销商建模为节点，节点间的物流路径或合同依赖关系建模为加权边，形成无向图结构；基于该图谱构建规范化拉普拉斯矩阵并进行谱分解，形成特征向量空间；接收到药品专利到期事件后，构建扰动向量并投影至特征向量空间，提取受影响子图；根据扰动强度和结构密度拟合价格波动预测模型，预测专利到期后的药品价格变化。本发明解决了专利到期事件影响下药品价格预测困难的问题。