摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体为基于小波框架的混合噪声去除方法及系统,通过获取原始图像并预处理并转换为矩阵,基于去噪模型将去噪问题分解为若干个子问题;其中,去噪模型通过正则项约束图像的边缘和纹理结构,通过脉冲噪声的数据保真项捕捉异常点,通过柯西噪声的数据保真项抑制长尾噪声;对每一个子问题求解,每一个子问题的求解结果应用到下一个子问题中进行迭代,当第k步和第k+1步迭代结果之间的误差小于设定值时,最后一步迭代的结果即为去除噪声后的恢复图像。通过将柯西噪声与脉冲噪声的加和项作为模型的数据保真项,利用小波框架作为正则项对图像进行恢复。
技术关键词
去噪模型
模糊算子
脉冲噪声
噪声图像
增广拉格朗日
纹理结构
异常点
小波框架
数据
图像处理技术
参数
矩阵
误差
模块
格式
代表
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