一种智能化临床数据核查方法及系统

本发明涉及临床数据核查技术领域，公开了一种智能化临床数据核查方法及系统。该方法包括采集临床研究中的多组标准数据样本，以临床数据的规范范围为边界，对标准数据样本进行基于规则拓展的数据清洗；随后根据清洗后的标准数据样本构建临床数据核查规则库和异常识别模型。在核查阶段，采集待核查的实时临床数据，结合多维度规则匹配算法，在规则库的规则集中筛选与实时临床数据匹配度最高的目标规则组；根据目标规则组计算实时临床数据的异常指数，当异常指数超过预设阈值时，计算各项实时临床数据对异常指数的影响权重，将最大影响权重对应的临床数据项确定为疑似异常数据项，最后基于疑似异常数据项输出核查结果，完成智能化临床数据的核查。