一种无监督电力文本分级改写方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，提出了一种无监督电力文本分级改写方法及系统，包括如下步骤：获取待改写的原始电力知识点文本以及目标用户群体标识信息；选取对应目标群体的连续提示向量组；将原始电力知识点文本与连续提示向量组输入至训练好的文本改写模型，得到满足目标人群风格要求的改写文本；在文本改写模型训练过程中，通过大语言模型的估计输出概率计算信息重建奖励和风格转换奖励，与对比奖励构成总奖励进行无监督的对比学习，得到训练后的文本改写模型。通过引入无监督的对比学习机制，并基于大语言模型的输出概率构建信息重建与风格转换奖励对文本改写模型进行训练，实现电力知识文本的个性化风格改写。