新能源货车高渗透率下物流路径与充放电协同优化模型及方法

本发明公开了新能源货车高渗透率下物流路径与充放电协同优化模型及方法，属于新能源货车充放电协同优化领域。针对含大规模电动货车的智能配送系统，综合考虑车辆负载、电池状态、客户节点时间窗、各类充电站条件及分时电价等多维因素，建立可变电价环境下的路径与能量协同优化模型。提出改进的中华穿山甲优化算法，通过Chebyshev映射、折射反向学习及黄金正弦策略，实现路径选择与充放电决策的高效全局优化。该方法能够在满足复杂约束条件的同时，显著降低总体运营成本，提升配送效率与新能源车队电能利用率，适用于实际新能源物流与运输领域的应用需求。