一种病虫害图像多尺度检测方法、装置、设备及存储介质

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正文
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一种病虫害图像多尺度检测方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202511060086
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120953673A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种病虫害图像多尺度检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括采用自适应多尺度图像分类块,根据待处理图像的图像分辨率,将待处理图像分割为至少两种不同尺寸的非重叠图像块;采用自适应多尺度图像分类块,对非重叠图像块进行特征提取,得到待处理图像的初始特征序列;对初始特征序列进行全局特征提取,以及对待处理图像进行局部特征提取,得到待处理图像的全局图像特征和局部图像特征;基于多粒度特征金字塔,根据全局图像特征和局部图像特征,确定待处理图像的关键区域;基于多粒度特征金字塔,根据关键区域,对待处理图像中的目标物体进行检测,得到目标检测结果。上述技术方案,有助于提高病虫害图像检测的精准性和可靠性。
技术关键词
多粒度特征 局部图像特征 病虫害图像 多尺度检测方法 金字塔 局部特征提取 图像块 物体检测 全局特征提取 校验特征 局部空间特征 多尺度特征 图像分割 注意力机制 特征提取模块 序列 空间特征提取
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