摘要
本申请公开了一种病虫害图像多尺度检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括采用自适应多尺度图像分类块,根据待处理图像的图像分辨率,将待处理图像分割为至少两种不同尺寸的非重叠图像块;采用自适应多尺度图像分类块,对非重叠图像块进行特征提取,得到待处理图像的初始特征序列;对初始特征序列进行全局特征提取,以及对待处理图像进行局部特征提取,得到待处理图像的全局图像特征和局部图像特征;基于多粒度特征金字塔,根据全局图像特征和局部图像特征,确定待处理图像的关键区域;基于多粒度特征金字塔,根据关键区域,对待处理图像中的目标物体进行检测,得到目标检测结果。上述技术方案,有助于提高病虫害图像检测的精准性和可靠性。
技术关键词
多粒度特征
局部图像特征
病虫害图像
多尺度检测方法
金字塔
局部特征提取
图像块
物体检测
全局特征提取
校验特征
局部空间特征
多尺度特征
图像分割
注意力机制
特征提取模块
序列
空间特征提取
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辅助诊断方法
面瘫患者
图像修复模型
图像块
评估面瘫
预训练模型
瑕疵
多分辨率特征
融合纹理特征
图像特征数据
卫星云图
光伏功率预测方法
卷积长短期记忆
三维卷积神经网络模型
二维卷积神经网络