一种融合多层子孔径分解与分区重建后向投影目标感知成像方法

AITNT
正文
推荐专利
一种融合多层子孔径分解与分区重建后向投影目标感知成像方法
申请号:CN202511060180
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120871134A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合多层子孔径分解与分区重建后向投影目标感知成像方法,通过对预先获取的全孔径回波数据进行子孔径划分,得到多个子孔径对应的回波数据;分别对每个子孔径对应的回波数据进行后向投影重建,得到对应的多个子孔径成像结果;并对多个子孔径成像结果进行叠加,得到置信度热图;基于预设感兴趣区域提取规则,从置信度热图中提取多个初始感兴趣区域;对多个初始感兴趣区域进行连通域分析,得到多个目标区域;基于多个目标区域进行图像重建,得到包含目标对象的目标图像。本发明避免了大量非目标区域也被无差别处理的计算冗余问题,显著提升了成像效率与目标检测精度。
技术关键词
成像方法 感兴趣区域提取 置信度阈值 图像重建 回波 分区 对象 雷达 数据 标定算法 冗余 轨迹 脉冲 像素点 波长 因子
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多源数据融合的机场主导能见度测量方法及系统
能见度测量方法 激光雷达 多层感知器 支持向量机分类器 回波
2
一种极地冬季浮游植物净初级生产力监测方法、系统和计算机程序
净初级生产力 后向散射系数 浮游植物 星载激光雷达 水色遥感
3
一种机动平台双基地SAR运动目标成像与定位参数估计方法及系统
基地 斜距模型 回波模型 平台 运动
4
一种碳纤维拉索的缺陷检测方法
缺陷检测方法 拉索 灵敏度矩阵 检测探头 像素
5
一种动物音频声纹识别的智能深度学习方法及系统
声纹特征 智能深度学习 混合深度学习模型 动物 模板
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号