摘要
本申请公开了一种钛基复合材料的成分设计方法、装置、电子设备和存储介质,该方法和装置应用于电子设备,具体为基于预先构建的机器学习模型对多种增强体元素进行筛选,得到融洽性满足用户需求的最佳增强体;基于材料性能模拟工具对最佳增强体和钛基体进行第一性原理模拟,得到模拟结果,模拟结果包括材料成分数据;基于材料成分数据进行样品加工制备,得到钛基复合材料样品。本申请通过利用机器学习模型找出提升钛基复合材料性能最具相关性的增强体材料,然后利用第一性原理对筛选出的增强体元素进行模拟分析,用以评判其与钛基体之间的界面结合情况,避免实际制备过程中产生较大的缺陷降低材料综合力学性能,从而满足了当前对钛基复合材料复杂多变的性能需求。
技术关键词
成分设计方法
钛基复合材料
机器学习模型
模拟工具
电子设备
深度神经网络
基体
元素
数据
存储计算机程序
样本
处理器
存储器
软件
控制模块
指令
广义
系统为您推荐了相关专利信息
强度测试系统
力学传感器
分析模块
折叠滑板车
非线性
学习效果评估
点击流数据
学生
在线
模型训练方法
优化调度模型
模型构建方法
指令
有功调度方法
储能系统
导购机器人
动态分配方法
闭环
环形拓扑结构
集群