摘要
本申请公开了一种智能合同模板生成方法、设备及介质,方法包括:对法律文本库、企业历史合同库、行业标准库和实时外部数据流进行采集,得到多源结构化数据单元;通过图神经网络对多源结构化数据单元进行节点映射与语义关联,生成跨域知识图谱;通过场景参数解析器,将上传的模板场景参数转化为模板特征向量;根据跨域知识图谱与模板特征向量,在候选条款池中确定模板适配条款,得到初始合同模板;通过跨域知识图谱,对初始合同模板进行合法性验证,以确定最终合同模板。本申请通过图神经网络建立跨域知识图谱,消除了数据孤岛现象,提升了模板复用率;通过自动匹配条款池并注入适配条款,大大提升了模板的场景适配性。
技术关键词
合同模板生成方法
图谱
组合优化算法
行业特征
数据
场景
计算机可执行指令
节点
企业
参数
NLP技术
解析器
可视化技术
语义
标签
处理器
生成设备
注意力机制
客户端
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图文
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