远程深度学习预测辅助决策的防凝露温湿度调控系统及方法

本发明提供一种远程深度学习预测辅助决策的防凝露温湿度调控系统及方法，现场控制器连接温湿度采集装置获取环境温湿度并计算露点温度，同时获取受保护部位表面温度，通过比较二者差值与预设阈值启停加热和/或除湿装置；温湿度采集装置采集现场环境温度和湿度数据，供现场控制器计算露点温度，其中温湿度采集装置也用于采集受保护部位的表面温度；加热装置用于升高环境温度；除湿装置用于降低环境湿度；通信模块用于现场控制器与远程预测终端间的数据传输，发送现场数据并接收预测信息；远程预测终端通过通信模块获取现场数据；建立了本地自主控制与远程预测辅助相结合的防凝露体系结构，具备冗余容错能力；即使远程预测功能失效，现场控制仍能独立可靠地运行。