一种低压断路器的产气灭弧聚合物设计方法、系统及产品

AITNT
正文
推荐专利
一种低压断路器的产气灭弧聚合物设计方法、系统及产品
申请号:CN202511060678
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120977449A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明属于低压断路器领域,公开了一种低压断路器的产气灭弧聚合物设计方法、系统及产品,本方法从预构建候选数据库中获取多组待选有机添加剂分子,输入至基于图神经网络的预训练性能预测模型,输出中间性能指标的预测结果,并基于预设阈值筛选出候选分子与尼龙基体共混制备灭弧聚合物。图神经网络通过处理分子结构图数据,从训练数据集中学习结构与性能的复杂非线性映射,实现对动态综合指标的客观统一评估,避免了经验驱动的试错。采用本方法显著缩短了研发周期、降低研发成本、提高了筛选成功率,并通过阈值筛选优化材料在真实电弧环境下的综合表现,加速高效灭弧材料的开发与应用。
技术关键词
有机添加剂 低压断路器 性能预测模型 神经网络模型 分子 产气 电弧测试装置 注意力 聚合物系统 基体 数据获取模块 训练集 参数 电流 气压 指标
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于人工神经网络的风噪声预测方法、装置及终端
噪声预测方法 预测网络模型 风噪声 后视镜 人工神经网络模型
2
结合迁移学习和物理信息神经网络的可靠性设计优化方法
可靠性设计优化方法 物理 拉丁超立方抽样 自定义函数 神经网络模型构建
3
基于水果斑点纹理识别的果纹码生成方法、系统及设备
水果图像 卷积神经网络模型 斑点 生成方法 坐标
4
一种基于大数据的心血管疾病评估管理方法及系统
病历 心血管疾病评估 时序特征 转换组件 样本
5
一种基于神经网络模型的甘蔗植株的花粉育性确定方法
神经网络模型 图像数据处理模块 训练样本集 注意力机制 检测数据输入
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号