摘要
本发明提供了一种基于大语言模型的高拟人度的互联网社区评论生成系统及方法,应用于数据处理技术领域。本申请对历史老帖进行处理,将其中图片、视频内容转换成文本描述,建立历史老帖内容索引;对用户新帖进行监测,在发布预设时间后若无评论回复,触发AI生成评论流程,处理新帖中的图片、视频得到文本描述,结合原有文本形成新帖整体文本描述;将新帖整体文本描述转成文本embedding向量,通过相似向量检索从历史老帖索引中获取预设数量的相似老帖,筛选出目标数量的优质评论;将目标数量的优质评论作为例子输入给LLM的prompt上下文,组装prompt并要求LLM仿照例子风格和逻辑生成评论;将生成的高拟人度评论发布到新帖评论区,生成互联网社区评论信息。
技术关键词
文本
评论生成方法
大语言模型
语义向量
互联网
风格
图片
视频
索引
语义关联度
逻辑
帖子
生成多媒体内容
指令
视觉
生成系统
数据处理技术