基于大模型的车险预测方法和装置、设备、存储介质

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基于大模型的车险预测方法和装置、设备、存储介质
申请号:CN202511061596
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120912345A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供了一种基于大模型的车险预测方法和装置、设备、存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取理赔车辆的原始理赔图像,通过预设大模型对所述原始理赔图像进行分类,得到所述原始理赔图像的理赔图像类别;根据所述理赔图像类别从所述原始理赔图像筛选出目标理赔图像;获取所述理赔车辆的车辆理赔信息;根据所述车辆理赔信息构建特征提取提示词;根据所述特征提取提示词控制所述预设大模型对所述目标理赔图像进行特征提取,得到初步出险特征;根据所述初步出险特征对所述理赔车辆进行车险预测,得到所述理赔车辆的当前风险类别。本申请可以应用于金融科技等需要大量数量的业务系统中,能够提高车险预测的效率和精准度。
技术关键词
图像类别 车辆身份信息 饱和度 关键词 数据 风险 特征提取模块 人工智能技术 归因 标签 预测装置 电子设备 业务系统 词语 图文 处理器 可读存储介质
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