基于改进不实野燕麦优化算法的车联网计算卸载方法和系统

本发明公开了一种基于改进不实野燕麦优化算法的车联网计算卸载方法和系统，属于车联网计算卸载领域，包括构建车联网系统架构；定义卸载决策变量，用二进制变量表示车辆任务是否卸载到本地或MEC服务器；根据卸载决策变量，计算每个车辆任务卸载方案的适应度值，综合考虑任务时延和能耗因素，以最小化系统的总开销为目标；利用Tent混沌映射改进的不实野燕麦优化算法进行迭代优化；系统包括相互协同的环境与任务管理模块、决策变量初始化模块、适应度计算模块、优化迭代模块以及收敛判断与结果输出模块，本发明用以解决车辆高速移动、网络拓扑动态变化等复杂环境下车联网的计算卸载问题，该方法能够有效降低能耗、时延及系统开销。