用于大模型的资源处理方法、装置、电子设备

本公开提供一种用于大模型的资源处理方法、装置、电子设备与可读存储介质，涉及大模型、深度学习等人工智能技术领域。其中，用于大模型的资源处理方法包括：确定大模型对应当前时刻的目标流量；根据所述当前时刻，获取流量阈值与流量负载值；响应于确定所述目标流量大于所述流量阈值，根据所述目标流量、所述流量负载值、第一类型资源与已生效第二类型资源，得到目标第二类型资源；根据所述目标第二类型资源，执行资源获取操作或者资源释放操作。本公开能够在确保大模型稳定运行的前提下，实现对大模型所使用的资源进行自适应调节的目的，从而降低大模型的资源使用成本。