一种融合多源数据挖掘的路基边坡智能防护方法

本发明涉及道路工程安全监测技术领域，具体涉及一种融合多源数据挖掘的路基边坡智能防护方法，具体如下：采集多源数据并对采集的数据进行预处理；采集的数据包括地质数据、气象数据、GNSS形变数据和裂缝数据，根据采集的数据进行特征提取，得到地质数据特征、气象数据特征、GNSS形变数据特征和裂缝数据特征，然后将提取的特征进行汇总，得到特征矩阵；对采集的数据进行划分，构建训练集和测试集；基于随机森林模型构建预警模型，对模型进行训练和测试，输出最终预测结果。本发明通过集成地质勘探、气象监测、GNSS形变测量和无人机裂缝检测等多源数据，构建智能预测模型，显著提高了边坡稳定性评估的准确性和时效性。