一种基于大模型驱动的多轮对话场景上下文补全系统

本发明公开了一种基于大模型驱动的多轮对话场景上下文补全系统，涉及人工智能领域，包括：数据处理模块；缺失识别模块；实体同一模块，所述实体同一模块得到修正语句；意图识别模块，所述意图识别模块生成人物意图的权重；习惯识别模块，所述习惯识别模块识别得到人物标签的至少一个习惯用词；补全模块，所述补全模块调整预备填充部分，得到目标填充部分，将目标填充部分填补至多轮对话的对应位置。通过设置数据处理模块、实体同一模块、意图识别模块、习惯识别模块和补全模块，能准确识别多轮对话中的缺失部分，确保多轮对话中的指代关系明确，对缺失部分的答复内容进行限定，根据习惯，对缺失部分的答复内容进行处理。