多模态数据融合的现货电价预测方法

本发明公开了多模态数据融合的现货电价预测方法，具体涉及电价预测领域，用于解决多模态数据融合中高频噪声引发误差累积放大、预测精度扭曲的问题，是通过多模态序列的瞬时带宽划分分离稳态与扰动信号，避免噪声直接干扰后续过程；接着提取并动态修订置信信息，确保不同分量的可靠性得到精确评估；然后在融合阶段优先处理高置信部分，并平滑低置信部分，以保留核心趋势同时减少波动偏差；最后利用负荷基准迭代校正偏差，直至收束输出预测曲线；前端划分提供纯净输入，中段修订与融合交互优化权重，后端校正通过反馈循环细化结果，从而在新能源电价预测中有效抑制高频噪声、捕捉市场动态变化，提升预测曲线的准确性和稳定性。