一种基于NSGA-II算法的微震监测压电加速度传感器优化方法

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正文
推荐专利
一种基于NSGA-II算法的微震监测压电加速度传感器优化方法
申请号:CN202511062759
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120951665A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于NSGA‑II算法的微震监测压电加速度传感器优化方法,针对现有矿山采空区岩土体变形监测的传感器灵敏度低的问题,提出了一种基于三角剪切结构的压电传感器,本发明涉及压电加速度传感器技术领域。该基于NSGA‑II算法的微震监测压电加速度传感器优化方法,采用NSGA‑II遗传算法对所设计传感器的结构尺寸进行优化,得到最优的结构参数组合,即质量块高度为10.6mm,压电片厚度为3.29mm,压电片高度为8.1mm和中心柱高度为19mm时,传感器设计达到最优,优化后的传感器工作频率提高了2.68%,电压灵敏度提高了8.96%。最后,通过搭建实验平台对所设计的传感器分别进行了标定实验和微震信号测试。实验结果表明,所设计传感器工作频率范围为0.1‑2123Hz,电压灵敏度为173.49mv/g。
技术关键词
压电加速度传感器 遗传算法 压电传感器 矿山采空区 岩土体变形 压电片 剪切结构 监测传感器 模态分析 指标 中心柱 编程 软件 矩阵 表达式 平台 数据
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