摘要
本发明公开了一种基于同态加密的联盟链医疗数据协同共享方法,属于智慧医疗数据技术领域,通过引入聚合节点,设计一种基于联盟链的联邦学习分层架构,结合同态加密Paillier算法,利用本地模型明文进行全局模型更新,避免对模型密文的复杂计算,在保护本地模型隐私的同时减少通信开销,通过信誉选择机制,在全局模型训练前对参与者进行严格筛选,有效阻止那些可能上传无效或有毒本地模型的参与方,从而大幅提高模型训练效率。
技术关键词
协同共享方法
分布式文件系统
加密
模型更新
发布者
节点
信誉值
私钥
医疗数据技术
生成密钥
明文
网络
机制
解密算法
批量
分层
因子
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