摘要
本发明提出一种光忆阻器及基于光忆阻器的智能监控方法,该方法通过在不同监控区域搭建若干边缘节点,并在每个边缘节点部署多模态传感器阵列、光忆阻器阵列、GCN模型以及分类器;通过多模态传感器阵列采集多模态数据,并建立图结构;将图结构输入至GCN模型进行传播,并在传播过程中,利用光忆阻器阵列进行加速计算,将GCN模型的输出输入分类器,以检测当前边缘节点监控区域的异常行为,进行本地物理警报;最后云端同步,是否通过云端向移动终端发出警示信息。本发明基于光忆阻器的智能监控方法通过基于光忆阻器的神经形态计算架构可将GCN模型直接嵌入边缘设备,利用光忆阻器的模拟计算特性,在降低能耗的同时实现实时推理。
技术关键词
光忆阻器
智能监控方法
多模态传感器
GCN模型
忆阻器阵列
二维过渡金属硫族化合物
模块组件
传感器节点
交叉阵列结构
分类器
数据
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云端
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忆阻器阵列
策略
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