基于多维度指标的智能故障自愈方法

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基于多维度指标的智能故障自愈方法
申请号:CN202511063157
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120561758B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于多维度指标的智能故障自愈方法,涉及故障检测与修复技术领域,包括过采集多源数据并进行特征工程处理,利用XGBoost分类器进行故障分类,根据故障类型结合控制器类型和服务等级特征选择组合修复策略,并通过服务依赖图谱优化后执行修复操作。本发明能够提高故障诊断准确率,缩短故障修复时间,降低人工干预需求,提升云平台服务可靠性。
技术关键词
故障分类模型 策略 样本 故障自愈方法 服务调用关系 依赖特征 分层 修复成功率 分类器 控制器 模板 计算机程序指令 训练集 错误率 基础 图谱 层级 数据 特征工程 节点
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