摘要
本发明涉及养老服务管理技术领域,更具体地说,涉及基于端云协同的集成化一体式养老管理系统,用于解决现有技术不能整合体征、用药及生活习惯多源数据预测健康变化趋势,无法提前察觉四高异常波动并预判短期风险,无法结合强化学习制定个性化干预方案的问题;本发明通过慢病管理模块整合体征、用药及生活习惯多源数据,利用LSTM预测健康变化趋势,提前察觉四高异常波动并预判短期风险,结合强化学习制定个性化干预方案,涵盖饮食运动建议与用药提醒,通过自然语言输出通俗提示提升用户依从性,系统形成完整闭环,适用于糖尿病和高血压疾病的长期管理,降低急性事件发生风险,增强患者自我管理能力。
技术关键词
养老管理系统
端云协同
健康监测数据
监护模块
医学知识图谱
动作识别模型
关键点
自然语言
LSTM模型
心率
网络高清摄像头
无线门磁传感器
养老管理平台
门磁开关
惯性传感器
三维卷积神经网络
轨迹模型
服务管理技术
体能