基于剪胀-剪切本构的软弱围岩隧道变形风险判别方法

AITNT
正文
推荐专利
基于剪胀-剪切本构的软弱围岩隧道变形风险判别方法
申请号:CN202511063693
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120995838A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及隧道工程地质与支护设计领域,公开了基于剪胀‑剪切本构的软弱围岩隧道变形风险判别方法,包括以下步骤:构建剪胀角与剪应力、正应力及节理参数之间的非线性耦合模型,获取剪胀角;建立体积应变速率判别公式;反演初始地应力张量场;重构不规则隧道边界;构建风险等级判别模型,输出风险等级;根据风险等级匹配支护刚度、锚杆参数、喷层厚度等支护方案;建立模型预测风险趋势;生成支护调整建议;采集监测数据动态修正模型参数;将各模块集成于部署系统中。本发明,引入剪胀角与剪切强度的耦合关系,建立耦合型本构判别模型,并构建与支护响应关联的风险分级体系和支护修正策略,实现高风险段的主动预警与支护刚度动态调整。
技术关键词
风险 软弱围岩隧道 多源监测数据 趋势预测模型 误差反向传播神经网络 判别方法 隧道支护参数 地质勘测数据 隧道工程地质 神经网络模型 非线性映射关系 位移监测数据 节理粗糙度 曲线拟合方法 速率 应力
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于属性识别理论的页岩气隧道危险性评价方法
危险性评价方法 页岩气 隧道 度量 理论
2
一种基于AI的供应链调度方法及系统
强化学习模型 供应链调度系统 隶属度函数 遗传算法 节点
3
一种低轨导航服务分层协同完好性监测评估方法及装置
协同完好性监测 完好性监测方法 LEO卫星 服务评估方法 贝叶斯概率模型
4
烟种育苗数字供应链系统
供应链系统 智能仓储管理系统 信息自动化管理 客户关系管理系统 物流
5
生成背部x光影像的方法、装置、存储介质及计算机设备
深度学习模型 影像 照片 患者 拍摄设备
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号