摘要
本发明涉及隧道工程地质与支护设计领域,公开了基于剪胀‑剪切本构的软弱围岩隧道变形风险判别方法,包括以下步骤:构建剪胀角与剪应力、正应力及节理参数之间的非线性耦合模型,获取剪胀角;建立体积应变速率判别公式;反演初始地应力张量场;重构不规则隧道边界;构建风险等级判别模型,输出风险等级;根据风险等级匹配支护刚度、锚杆参数、喷层厚度等支护方案;建立模型预测风险趋势;生成支护调整建议;采集监测数据动态修正模型参数;将各模块集成于部署系统中。本发明,引入剪胀角与剪切强度的耦合关系,建立耦合型本构判别模型,并构建与支护响应关联的风险分级体系和支护修正策略,实现高风险段的主动预警与支护刚度动态调整。
技术关键词
风险
软弱围岩隧道
多源监测数据
趋势预测模型
误差反向传播神经网络
判别方法
隧道支护参数
地质勘测数据
隧道工程地质
神经网络模型
非线性映射关系
位移监测数据
节理粗糙度
曲线拟合方法
速率
应力
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