摘要
本发明公开了一种基于人工智能的智能手表数据安全传输方法及系统,涉及数据传输技术领域,包括,通过智能手表传感器采集多源类型数据,组成类型数据集;根据类型数据的日志访问以及公开匹配次数确定公开概率,基于采集次数分析敏感性,并总结计算隐私性得分,根据用户请求分析类型数据的重要性得分,根据数据的延迟分析确定实时性得分,引入熵权法动态计算权重,计算综合敏感度得分。本发明所述方法通过熵权法通过信息熵动态调整每个参数的权重,使其对综合敏感度得分的影响力增强,而对区分能力较弱的参数影响力降低,通过优先级组分布比例的引入确保节点权重既体现了综合敏感度的分布特点。
技术关键词
数据安全传输方法
Dijkstra算法
智能手表设备
节点
LSTM神经网络
加密算法
熵权法
分片
预测误差
LSTM模型
数据安全传输系统
数据传输网关
轮廓系数
链路状态数据
日志
传感器
动态
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岩土体
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多源数据融合方法
节点
多源异构数据