一种时频融合霍克斯动态无线传感器网络拓扑分层推断方法

本发明公开了一种时频融合霍克斯动态无线传感器网络拓扑分层推断方法，通将多传感器阵列采集的射频信号转换为时频域特征空间，建立节点空间位置与电磁特征的动态映射关系；基于霍克斯过程构建节点间事件触发关系，通过基线强度参数和动态激励系数量化时空关联性，并设定历史事件影响衰减速率；以边界感知节点初始化子网，根据节点度数反比权重计算子网质心，优先扩展与质心距离最近且特征相似度达标的未覆盖节点，控制子网间节点重叠率不低于预设值；对各子网推理结果进行置信度加权融合，对冲突链路执行时频特征回溯验证，生成带时间戳的动态邻接矩阵。本发明在动态网络中可实现高精度链路检测，具有显著的动态适应性与计算高效性。